도커를 설치하여 도커 환경 위에서 카프카 클러스터(Cluster)를 구축(주키퍼 및 브로커 생성)하고, 이용하는 방법

하이브(Hive)의 간단한 개념과 아테나 분석 환경을 위한 S3 데이터 파티셔닝 및 테이블 생성 및 로드(Load)

카프카 프로그래밍으로 넘어가기 전 컨슈머 그룹과 파티션이 가지는 의미

카프카 브로커를 실행시켜 토픽을 만들고, 프로듀서에서 메세지를 만들어 그것을 컨슈머에서 받아 마지막으로 컨슈머 그룹을 이루는 방법

카프카 클러스터의 여러 요소들의 설정을 정하는데 사용되는 주키퍼 콘솔에서 데이터 스트림이 어디에 퍼블리시될 지 정하는 데 쓰이는 (브로커로부터 서빙되는) 토픽 생성 방법

카프카의 클러스터(Cluster), 프로듀서(Producer), 컨슈머(Consumer), 주키퍼(Zookeeper)의 개념과 설치 과정

S3에 적재된 데이터를 핸들링하기 위한 아마존 아테나와 리대시 연동하는 방법

프로젝트 진행 전 설계한 파이프라인의 효율적 방안 모색 후, 찾게 된 S3 파티셔닝의 방법 및 새로운 아키텍쳐 설계 과정

트리의 개념과 용도. 이진 트리와 이진 탐색 트리의 차이. 파이썬으로의 구현. 트리의 시간 복잡도와 단점

해시 테이블의 개념과 구조. 해시 테이블의 장단점. 해시 테이블의 충돌 해결 알고리즘. 해시 테이블의 시간 복잡도