코드스테이츠 Section1 첫번째 프로젝트 '다음 분기에 어떤 게임을 설계해야 할까?' 라는 주제로 진행한 데이터 분석. 전처리 과정 및 시각화를 통한 분석, 멀티 플랫폼이라는 주제에 대한 T-Test.

분산과 공분산의 차이와 상관계수의 목적. 벡터의 직교와 그 조건. 단위 벡터와 단위 벡터로의 구분. 매트릭스의 생성, 기저, 랭크. 선형 투영의 개념과 사용 이유

Data Science와 선형대수의 관계 및 벡터와 매트릭스에 대한 기본 계산. 단위행렬을 이해하고 행렬식이나 역행렬 계산. NumPy 이용 기본 선형대수 계산

조건부 확률과 베이지안 통계에 대한 개념

어려운 신뢰구간을 예제 문제를 통해 이해하는 과정

어려운 베이지안(Bayesian) 통계를 여러가지 문제 예제를 통해 이해하는 과정

아노바(ANOVA)의 개념과 사용예시, 큰 수의 법칙과 중심 극한 정리(CLT)의 개념, 신뢰도와 신뢰 구간(Confidence Intervals)의 개념

파이썬(Python) 판다스(Pandas)에서 CSV 파일을 URL 및 File로 불러오는 방법 예제 및 파라미터(Parameters)

T-검정(T-test)의 조건과 그 외의 다른 가설 검정 방법, Type of Error의 구분, 카이 제곱 검정의 목적과 사용 예시, 모수통계와 비모수통계의 차이

파이썬에서 싸이파이(SciPy)를 이용하여 카이 제곱 검정을 1샘플 및 2샘플에 대하여 진행하는 방법 예제