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개발자 이윤민의 기술 블로그


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[DE 프로젝트: 음악 추천 챗봇 'Sixpotify'] 3. AWS DynamoDB

Posted on 2021-10-14 | In Project
AWS 활용 클라우드 환경 데이터 파이프라인 구축 및 음악 추천 챗봇 프로젝트: 스포티파이 API를 통해 AWS DynamoDB에 저장
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[DE 프로젝트: 음악 추천 챗봇 'Sixpotify'] 2. AWS RDS PostgreSQL

Posted on 2021-10-14 | In Project
AWS 활용 클라우드 환경 데이터 파이프라인 구축 및 음악 추천 챗봇 프로젝트: 스포티파이 API를 통해 AWS RDS를 활용하여 PostgreSQL에 저장
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[DE 프로젝트: 음악 추천 챗봇 'Sixpotify'] 1. 개요 및 스포티파이 API

Posted on 2021-10-14 | In Project
AWS 활용 클라우드 환경 데이터 파이프라인 구축 및 음악 추천 챗봇 프로젝트: 프로젝트 개요 및 스포티파이 API 활용 데이터 수집
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코드스테이츠 AI 부트캠프 3개월 차 회고

Posted on 2021-10-13 | In Retrospect
코드스테이츠 AI 부트캠프 섹션3(Data Engineering) 3개월 차 회고
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[DE 프로젝트: 코로나 확진자 수 예측 앱 'CO-THER 19'] 6. 프로젝트 완성 및 회고

Posted on 2021-10-11 | In Project
'기상으로 예측하는 서울의 확진자 수'라는 주제의 데이터 파이프라인 구축 및 머신러닝 서빙 앱 배포 프로젝트: 프로젝트 최종 완성, 서비스 소개 및 회고
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[DE 프로젝트: 코로나 확진자 수 예측 앱 'CO-THER 19'] 5. AWS EC2 크론탭(Crontab)

Posted on 2021-10-10 | In Project
'기상으로 예측하는 서울의 확진자 수'라는 주제의 데이터 파이프라인 구축 및 머신러닝 서빙 앱 배포 프로젝트: AWS EC2 서버를 이용하여 크론잡을 생성햐여 기상 데이터 수집을 자동화
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[DE 프로젝트: 코로나 확진자 수 예측 앱 'CO-THER 19'] 4. 태블로(Tableau)

Posted on 2021-10-09 | In Project
'기상으로 예측하는 서울의 확진자 수'라는 주제의 데이터 파이프라인 구축 및 머신러닝 서빙 앱 배포 프로젝트: 태블로를 이용하여 대시보드를 개발하고 배포
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[DE 프로젝트: 코로나 확진자 수 예측 앱 'CO-THER 19'] 3. 플라스크(Flask)와 헤로쿠(Heroku)

Posted on 2021-10-08 | In Project
'기상으로 예측하는 서울의 확진자 수'라는 주제의 데이터 파이프라인 구축 및 머신러닝 서빙 앱 배포 프로젝트: 피클을 이용하여 머신러닝 모델을 플라스크에 서빙하여 헤로쿠로 배포하는 과정
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[DE 프로젝트: 코로나 확진자 수 예측 앱 'CO-THER 19'] 2. LightGBM 회귀 모델

Posted on 2021-10-07 | In Project
'기상으로 예측하는 서울의 확진자 수'라는 주제의 데이터 파이프라인 구축 및 머신러닝 서빙 앱 배포 프로젝트: PostgreSQL의 데이터를 CSV로 변환하고 LightGBM을 이용하여 회귀 머신러닝 모델링 진행
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[DE 프로젝트: 코로나 확진자 수 예측 앱 'CO-THER 19'] 1. 개요 및 AWS PostgreSQL

Posted on 2021-10-06 | In Project
'기상으로 예측하는 서울의 확진자 수'라는 주제의 데이터 파이프라인 구축 및 머신러닝 서빙 앱 배포 프로젝트: 프로젝트 개요 및 공공 데이터 포털 API를 활용하여 AWS PostgreSQL에 저장
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