트랜잭션

트랜잭션 : 통상적으로 정보의 교환이나 데이터베이스 갱신 등 일련의 작업들에 대해 연속처리단위를 의미
- DB의 무결성이 보장되는 상태에서 요청된 작업을 완수하기 위한 작업의 기본 단위로 간주
- 간단히 DB의 상태를 변화시키는 작업의 모음
- 주로 DB의 상태를 변화시키는 INSERT, DELETE, UPDATE 중 한개 이상의 DML(Data Manipulation Language)과 같이 사용
생활 속 예시

위 작업 중 어느 하나가 실패로 실행된다면 위의 전제는 실행되어선 안된다.

COMMIT과 Rollback

CREATE TABLE user ( -- 테이블 생성
	id varchar(10) primary Key,
	name varchar(10)
);

INSERT INTO user VALUES ('id1', 'user1'); -- 값 insert
INSERT INTO user VALUES ('id2', 'user2');

COMMIT; -- commit을 하지 않으면 재가동 시 위의 값들 모두 reset

INSERT INTO user VALUES ('id3', 'user3');

ROLLBACK; -- commit을 잘못하면 수동적으로 rollback

트랜잭션 : 여러 개의 작업을 하나의 실행 유닛으로 묶어즌 것
각 트랜잭션은 하나의 특정 작업으로 시작해 묶여 있는 모든 작업을 다 완료해야 끝나게 되어있다.
만약 한 개의 작업이라도 실패하게 된다면 전부 실패한다.
작업이 하나라도 실패하면 트랜잭션도 실패이고 모든 작업이 성공적이면 트랜잭션 또한 성공적이게 된다.
트랜잭션은 미완료된 단계없이 전부를 성공해야 한다.
데이터베이스 트랜잭션의 정의는 ACID 특성을 가지고 있다.

ACID

Atomicity(원자성)

하나의 트랜잭션을 구성하는 작업은 전부 성공하거나 전부 실패해야 된다.
부분적으로 실행되면 안된다.
SQL에서 특정 쿼리를 실행했는데 부분적으로 실패하는 부분이 있다면 전부 실패하게 되어있다(충돌 요인에 대해 선택지를 제공한다).

Consistency(일관성)

하나의 트랜잭션 이전과 이후 데이터베이스 상태는 이전과 같이 유효해야 한다.
데이터베이스의 제약이나 규칙에 의거한 데이터베이스여야 한다.
cf. user 테이블에 id와 name이 있어야 한다면, 둘 중 하나가 없다면 진행되지 않는다.

Isolation(고립성)

하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션과 독립되어야 한다.
실제로 동시에 여러 개의 트랜잭션이 수행될 때 각 트랜잭션은 고립되어 있어 연속으로 실행된 것과 동일한 결과를 나타내야 한다.
각 트랜잭션은 다른 트랜잭션의 연산 내용을 알 수 없다.
동시에 실행될 때와 연속으로 실행될 때의 데이터 베이스 상태가 동일해야 한다.

Durability(지속성)

하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행되었다면 해당 트랜잭션에 대한 로그가 남고 런타임 오류나 시스템 오류가 발생해도 해당 기록은 영구적이어야 한다.

SQL More

내장함수

GROUP BY

데이터를 조회할 때 분류하여 묶어서 조회하는 기능

SELECT * FROM customers;

각 주 기반 그룹화

SELECT State, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY State;

HAVING

GROUP BY로 조회된 결과에 대한 필터

SELECT State, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY State
HAVING COUNT(*) >= 3

coustomers의 수가 3을 넘는 결과만 조회
WHERE는 그룹화하기 전에 조회되는 레코드를 필터

GROUP BY 후

COUNT() : 몇 개인지 값을 리턴
SUM() : 합
AVG() : 평균
MAX(), MIN() : 최대, 최소값

SELECT *, COUNT(*) FROM customers
GROUP BY State;

SELECT 실행 순서

FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
ORDER BY

SELECT CustomerId, AVG(Total) -- 5. 조회된 결과에서 CustomerId 필드와 Total 필드의 평균값 추출
FROM invoices -- 1. invoices 테이블에 접근
WHERE CustomerId >= 10 -- 2. CustomerId 필드가 10 이상인 레코드 조회
GROUP BY CustomerId -- 3. CustomerId 기준 그룹화
HAVING SUM(Total) >= 30 -- 4. Total 필드의 값들의 합이 30 이상인 결과들만 필터
ORDER BY 2 -- 6. AVG(Total) 필드를 기준으로 오름차순 정렬

etc

CASE : SQL에서의 if문
SUBQUERY : 쿼리문을 작성할 때 다른 쿼리문을 포함하는 것(JOIN과 유사)

SELECT customers.LastName ,
	   (SELECT COUNT(*) FROM invoices WHERE customers.CustomerId = invoices.CustomerId) AS InvoiceCount
FROM   customers;

-- JOIN
SELECT c.LastName , COUNT(*) AS invoceCount
FROM customers c
JOIN invoices i 
ON   c.CustomerId == i.CustomerId
GROUP BY c.CustomerId;

Reference

ACID
- Atomicity Consistency Isolation Durability (ACID)
- Manage MySQL Transactions in Python